提供嵌入式视觉并不仅仅意味着添加摄像头。相反,它需要一个一体化系统来捕获图像流并处理机载数据。在更高级的情况下,如前所述,设备可以利用其他技术来做出自主决策。这是为特定任务而设计的特定系统。
工业5.0的未来不仅仅是技术进步,而是创造一个更加互联、可持续和以人为本的生态系统。通过合作、负责任的创新和远见,我们可以为未来奠定基础,利用量子计算、6G、卫星互联网、自主系统和脑机接口的优势,为工业和社会繁荣的新时代铺平道路。
人工智能可以通过使用传感器、无人机、卫星和机器人收集和分析土壤、天气、农作物、害虫、疾病和牲畜的数据,帮助农民优化投入、产出和流程。人工智能还可以为农民提供可行的见解和建议,例如何时以及多少灌溉、施肥、收获或处理农作物和动物。人工智能还可以实现精准农业,这是根据每种作物或动物的特定需求和条件调整管理的做法。
数据中心格局正在经历一场深刻的变革。AI/ML工作负载的集成、可扩展性的重新定义,以及支持AI的大型园区的战略发展共同标志着数据中心故事的新篇章。这不仅仅是为了满足需求,这是为了引导我们走向一个充满活力且可持续的数据驱动的未来。
随着工业0.5的发展,带来了法律和监管方面的挑战。最重要的是,为工业制订0.5标准,确保不同技术系统之间的互操作性,并建立一个网络道德框架。这些挑战要求决策者、技术人员和行业领导人开展全球对话,以建立一个有凝聚力的监管框架,在保护个人权利和促进道德标准的同时支持创新。在这个时代,制定和部署强大的、积极主动的网络道德计划...
人工智能可以快速分析大量数据,并利用其来预测网络性能。这一过程可以帮助团队从被动的方法转变为更主动的方法。例如,Wi-Fi中的人工智能可以在潜在的网络性能问题和其他影响用户体验的问题发生之前检测到它们。
支持人工智能的安全监控可以使工地更加安全。为了减少工地上的犯罪,我们可以基于人工智能的视频监控继续发挥良好作用,它可以帮助人们随时看到有价值的物品,而无需现场人员的成本和管理麻烦。当发生异常情况时,人工智能可以非常迅速地向人类监控人员发出警报,以便他们采取适当的对策。与人类不同的是,人工智能永远不会分心、疲倦,甚至忘记...
将人工智能集成到机器视觉中正迅速成为制造业的关键组成部分。这项技术正在改变现有流程并为质量和效率设定新标准。随着市场不断扩大和发展,人工智能在机器视觉中的作用变得越来越重要,有望解决当前的挑战并塑造制造业的未来。
大量基于GenAI的工具和应用涌入市场。其中一些应用非常聪明且富有创意,但它们大多是ChatGPT等应用背后的大型语言模型(LLM)的包装器。这并不是要贬低LLM的语言、概念和单词关系知识可以提供新的效率和生产力的数千种潜在场景。
将人工智能纳入不断扩大的数据中心行业不仅是技术进步,也是可持续发展的关键一步。随着我们对数字服务的依赖增加,我们减轻数据中心对环境影响的责任也随之增加,数据中心目前占据了国家相当大一部分电力资源。人工智能成为应对这一挑战的必要工具,为加强能源安全和推进其雄心勃勃的净零目标提供了一条战略途径,并承诺创造一个更加绿色的未来...