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智能建筑：为现代基础设施提供多层防护
许多智能建筑系统的根本缺陷在于其对集中式、依赖云端架构的依赖。在这种模式下，来自传感器、执行器和控制器等无数终端的数据被持续汇集至单一的处理中心。这种数据交换过程导致系统长期处于暴露状态，使得访问凭证、用户机密数据及关键运营指标等敏感信息极...
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人工智能与机器学习如何赋予数字孪生更高的智能
过去，数字孪生通常被定义为一种详细的3D复制品，其更新速度较慢，主要用于反映已经发生的情况。如今，这一定义已不再适用。从2025年到2026年，数字孪生已从被动的可视化工具演变为能够进行预测、推理，甚至在某些情况下代表其所对应的物理资产采取...
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60 GHz 雷达如何提升物联网设备中的低功耗存在检测性能
60GHz毫米波雷达通常采用FMCW，即调频连续波技术。其基本原理并不复杂：雷达发射频率随时间连续变化的无线电波，通过接收人体和环境目标反射回来的信号，分析发射与接收信号之间的频率差和相位等信息，从而获得目标的距离、运动状态等信息。
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AI数据中心液冷技术：从风冷到芯片级液冷
人工智能和高性能计算正在改变数据中心的计算密度，也在重新定义散热基础设施的设计边界。随着GPU、CPU及其他加速器持续提升计算性能，单台服务器的功耗不断增加，高功率设备在机架中的集中部署进一步推高了局部热负荷。
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机器学习如何与物联网结合，变革工作中的远程协作
将机器学习与物联网相结合，能够带来沉浸式的会议体验，从而彻底改变我们与同事及全球客户的沟通方式;同时，相关硬件还能自动协助我们构建理想的工作环境，避免那些在办公室之外常会抑制生产力的低效问题。
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为什么数据中心很少重复利用冷却水
尽管散热方式多种多样，但最常见的方法是采用直接蒸发冷却技术。在这类系统中，空气流经“湿润介质”(即湿帘)，利用水分蒸发带走气流中的热量。蒸发冷却之所以广受欢迎，是因为它能以相对低廉的成本带走大量热量，且通常比许多替代方案耗电更少。
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从智能建筑到智能管理：地产科技的未来
楼宇系统能够监测能耗情况及建筑内的人员占用状态;租户可通过数字平台提交需求，而维护管理系统则能记录每一项维修与服务请求。对于物业管理者而言，如何有效利用这些海量数据并实现不同系统间的互联互通，一直是一项挑战。
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从数字化到智能能源系统：绿色能源的转型
时隔两年，2026年版报告显示这些趋势正在加速发展，能源生态系统的互联互通程度进一步加深;同时，虚拟电厂(VPP)等技术的广泛应用也带来了更高的复杂性。随着越来越多的分布式资产接入电网，数字技术在实时协调、优化和管理这些资源方面变得愈发重要...
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AI如何改变网络安全：企业如何应对机器速度时代
它既可以成为企业提升安全能力的重要工具，也可能进一步提高攻击活动的自动化程度。随着AI进入应用、API和业务流程，企业面对的安全问题将不再局限于传统网络和终端，而是扩展到模型、数据、身份、接口以及AI自主操作等多个层面。
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