旧的可持续发展口号“减少、再利用、回收”提醒我们，节约资源的首要也是最好的方法就是从一开始就不使用它们。 深度可观察性和更好的数据管理使企业能够做到这一点。 通过采用更具战略性、经过深思熟虑的方法，决策者可以使企业预算、网络正常运行时间甚至地球受益。
许多企业投资数十亿美元来开发和采用人工智能技术。虽然很多人都在解释知识产权问题、潜在的监管框架和GPU短缺会如何减缓人工智能应用的发展，但似乎没有人认识到更大的瓶颈：训练和运行人工智能应用所需的数据中心电力和空间短缺。
疫情带来了快速的数字化转型。我们在网上花费的时间比以往任何时候都多，而信息通信技术(ICT)行业是这一数字化转型的核心。数据中心和传输网络对于社会的这种演变至关重要，但也消耗有限的资源，例如电力和水。
考虑到这些挑战和机遇，拥有处理无数客户用例的基础设施经验的托管数据中心提供商，可能会为许多企业提供最佳解决方案。这个领域的领导者可以提供专业知识和支持，以指导组织完成转型。还与许多硬件原始设备制造商和液体冷却供应商建立了重要的关系，这些供应商将推动数据中心的发展，提供多样化的选择来满足客户的独特需求。
最近，人工智能的成功案例和投资公告的爆炸式增长吸引了商界的关注和想象。鉴于最近人工智能媒体的狂热，Omdia的新研究表明，数据中心市场对人工智能的实际应用有了更高的认识，这些应用有望提高生产率和降低成本。据研究人员称，迄今为止的集体证据表明，这不会只是昙花一现。 主机托管业务，包括多租户和单租户数据中心提供商，预计将...
与几年前相比，数据中心变得越来越大，计算密度也越来越高。 这是因为计算工作负载越来越大(其中最主要的是人工智能和机器学习)，但总的来说，高性能计算与业务和数据分析一起越来越受欢迎。 所有这些都需要大量的计算能力和更多的冷却能力。
人工智能(AI)的发展，尤其是ChatGPT等生成式AI产品，在过去一年占据了各大媒体的头条新闻。除了颠覆或改善日常生活的潜力之外，人工智能以及所有广泛采用的技术经常被忽视的影响是对数据中心的影响。
在数字内容、大数据分析、人工智能和远程工作的时代，对云存储的需求正在蓬勃发展。在未来五年内，95%的IT工作负载将通过虚拟方式托管，数据中心面临着越来越大的压力，需要提供经济高效、可扩展且可访问的数据存储解决方案，同时平衡数据安全、隐私问题和有限网络的挑战带宽。
在过去的几十年里，数字化转型的快速发展使数据中心成为信息技术 (IT) 中不可或缺的组成部分，为数据驱动的经济格局提供动力。 然而，作为高能源密集型基础设施，目前估计仅数据中心就占全球电力消耗的1%左右，并且未来可能进一步增加。
从历史上看，在云计算广泛采用之前，组织依赖不同的数据管理和托管解决方案范例。 这些范例旨在解决在没有云基础设施的情况下管理数据和应用程序的挑战。 公司在其场所建立并维护自己的物理数据中心。 这些数据中心容纳了运行应用程序和存储数据所需或不需要的硬件、服务器和网络设备。 本地数据中心需要大量的基础设施前期投资和持续维...
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